Claude Opus 4.6：发布了，然后重点是 Agent Teams
Anthropic 发布 Claude Opus 4.6。
官方对它的定位是"most capable model yet"——但真正的新东西不是模型参数，是 Agent Teams。
Agent Teams：这次的核心变化
不是让一个 Agent 从头做到尾，是把任务分给多个 Agent，每个 Agent 管自己那块，直接互相协调。
官方原话：“Instead of one agent working through tasks sequentially, you can split the work across multiple agents — each owning its piece and coordinating directly.”
这对复杂任务有意义。代码审查可以分成：一个 Agent 读代码、一个 Agent 写测试、一个 Agent 做性能分析——同时工作，结果汇总。
以前这套流程需要人做协调者。现在模型自己协调。
为什么这不只是噱头
多 Agent 协作本身不是新概念。但以前的多 Agent 通常是"一个主 Agent 分配任务"——主 Agent 是瓶颈。
Agent Teams 的模式是"直接互相协调"，没有单一主控节点。这意味着每个 Agent 可以在本地决策，不需要等主 Agent 下一步指令。
在真实项目里，这意味着：任务可以真正并行，结果可以真正汇总，而不是主 Agent 排队处理。
对 Claude Code 的影响
官方特别提到 Opus 4.6 对 Claude Code 的意义。Claude Code 是 Anthropic 的编程 Agent。
当 Claude Code 内部可以用 Agent Teams，处理复杂编程任务的方式会变。以前是单 Agent 循环，现在是多个专业角色并行。
这对大型代码库的重构、多文件联动修改、集成测试生成这些场景影响最直接。
Agent Teams 的稳定性、成本、与竞品对比
1. Agent Teams 的稳定性和错误恢复
多个 Agent 同时工作，某个 Agent 出了错，其他 Agent 如何响应？官方没有给具体的容错机制说明。
2. 成本结构
多个 Agent 并行工作，API 调用成本怎么算？比以前高多少？官方没有给参考。
3. 和 OpenAI Agent SDK 的对比
两家都在做 Agent 协作，但路线不同。哪个更成熟，官方没有交叉对比。