Qwen3.5-Omni：阿里全模态模型

2026 年 3 月 30 日，阿里云通义大模型团队发布 Qwen3.5-Omni。

这是通义系列第一次真正意义上的全模态统一模型——不是把语音识别、图像理解、视频分析三个模型拼在一起，而是从架构层面就统一了所有模态的表示空间。

核心数据

官方公布的 215 项音视频理解、识别、交互评测（未独立复现）：

官方说法是这 215 个任务里平均分比 Gemini-3.1 Pro 高 2.3 个百分点。没有第三方对照，不当实测。

数字来自厂商评测集，不是某一项单测。

全模态统一的意义

之前的多模态模型大多是"文本模型 + 视觉模块"的拼接。Qwen3.5-Omni 的架构思路是从设计之初就把文本、图像、音频、视频放进同一个向量空间。

这样做的好处：

• 模态切换时没有信息损失
• 跨模态推理更自然（比如"根据这张图里的对话语气生成一段配乐"）
• 推理延迟比拼接方案低

开源策略

Qwen3.5-Omni 会开源模型权重，但具体是全开源还是部分开源、写这篇时阿里还没公布完整细节。

根据 Qwen 系列的惯例，应该是会有一个开源基础版 + API 调用两个版本。

对开发者的实际影响

国产多模态模型里，Qwen3.5-Omni 是目前官方评测看起来最好看的一个。如果开源，对国内开发者来说是比 Gemini 更易用的选择（延迟、合规、文档都是国内开发者更熟悉的）。

API 价格还没公布，但从阿里一贯策略看，会比 OpenAI 和 Anthropic 的同类服务便宜。