OpenAI 发布 GPT-5.4。

官方对它的定位：“for professional work”——面向专业工作的最前沿模型。

当前使用版本为 PostgreSQL 18.3。先走官方文档的查询、索引、分区和 JSONB。安装命令只是入口。

Computer Use 是让模型直接点鼠标、填表、读屏幕。Anthropic、OpenAI、Google 都有方案。没有出处的准确率表，不作证据。

Flask 3.1.x 依然是 Python Web 开发中最灵活、最耐用的选择之一。它的优势不在于“功能越多越好”，而在于可以清晰地掌控应用边界、依赖注入、部署方式和演进路径。

但 Flask 的轻量也意味着一个现实问题：框架不会自动做出正确架构决策。同样一个 Flask 项目，既可以长期保持清晰、稳定、可测试，也可以在若干版本后演变成全局状态混乱、业务逻辑四处分散、请求处理难以维护的系统。

这里不讲入门示例，而是聚焦 Flask 3.1.x 在生产环境中的工程化最佳实践。

Flutter 跨平台能省一套 UI，但状态管理、重建范围和平台差异不会自动变简单。当前基线按 3.41.6 / Dart 3.11.4 来，先把 SDK 钉死再谈架构。选明确的状态方案，不把 setState 铺满整棵树。

2026 年 2 月 20 日，Google 推出 Gemini 3.1 Pro。这是 2 月 13 日 Gemini 3 Deep Think 的非推理模式版本，更注重实用性和泛化。ARC-AGI-2 与幻觉率数字以官方评测为准。