Edge AI 就是设备端跑 LLM，数据不出本机，也没有 API 账单。3B–7B 的 Q4 量化已经能在 iPhone 15 Pro、MacBook M3 这类机器上出 token。Ollama 是最快的入口；Apple Silicon 用 MLX，跨平台用 llama.cpp。适合离线草稿和隐私敏感查询，不适合当成云端大模型的平替。

2026 年初 Edge AI 已经可用了。

iPhone 15 Pro + 3B Q4 模型，日常简单任务够用。Mac Studio 可以跑 13B 模型，大多数场景媲美云端 API。

Codestral 这类垂直模型吃的是窄任务：补全、转写、出图。通用模型（GPT-5.6、Claude、Gemini）吃的是推理、工具和跨步骤编排。没有对照实验就不打分。数字只留厂商写过、且能点开官方页的那几条。

能自主完成多步骤任务的 AI Agent。不需要人一步一步指挥，丢一个目标，它自己规划、执行、验证。

公开材料里经常被并列的是 Devin、Manus、Cursor Agent。没有跑过这三套的对照实验，这里不打分。

一个可构建的 Go 树一份 go.mod。门禁是 gofmt、go test ./...、go vet ./...。按生产仓库会碰到的边界写：模块、错误、并发、测试。不把 Effective Go 再抄一遍。

OpenAI 的图像与视觉接口 已经把看图写进通用模型；Gemini 和 Claude 各有官方视觉页。能力进了 API，不等于可以靠无出处准确率选型。没跑对照实验，就不打分。

GPT-5.4 在 2026 年 3 月 5 日发布。两个主要升级：

之前的主流上下文上限是 128k（GPT-4o）和 200k（Claude 3.5）。GPT-5.4 直接拉到 100 万 token，约等于：

API 默认开启，不用额外申请。